天枢云策 TIANSHU YUNCE

天枢云策 · 行业数字员工

让每一家企业，
都拥有自己的
数字员工。

从真实岗位出发，连接行业知识、服务流程与人的判断。
让优秀服务，成为企业可以持续传递的能力。

了解我们的能力了解数字岗位
专业有据协作有序服务有温度
THE FUTURE OF SERVICE
企业知识让经验可被传递
真人协同让判断各有所属
TIANSHU YUNCE协同理念

数字岗位

让 AI 进入真实的工作

明确职责连接流程守住边界
人与数字员工，一起工作
服务流程让每一次跟进有序
技术连接能力，岗位承载价值
从一位数字员工，到一套服务协同方式继续探索

01 / OUR CAPABILITIES

让技术走进岗位，
让能力回到业务。

围绕企业服务的真实问题，
从产品工程到岗位设计，构建人机协同的方法。

01

AI 产品工程

围绕具体工作，连接模型、知识库、业务系统与工作流，让技术形成清晰的产品能力。

系统连接 / 知识接入
02

行业服务建模

理解岗位中的高频工作，梳理服务对象、业务流程与判断条件，让行业经验有章可循。

岗位研究 / 流程梳理
03

数字岗位设计

定义数字员工的职责、协作关系与行动边界，让每个岗位知道该做什么、何时交给人。

职责定义 / 人机协作
04

服务体验设计

把专业与温度融入服务细节，关注每一次沟通、提醒和交接，也关注服务如何被复盘。

服务语言 / 体验复盘

02 / AI TECHNOLOGY

贯通知识、模型与智能体，
让 AI 深入业务流程。

以业务目标组织技术，
把数据、知识与行动连接起来。

技术布局

从传统机器学习到大模型应用，围绕准确性、成本、时效与可控性选择技术组合，让每一种能力用在合适的位置。

01 / MACHINE LEARNING

传统机器学习与模型训练

从业务数据中学习规律，为分类、预测和识别任务建立模型。围绕明确目标组织数据、训练与评估，衡量模型在具体场景中的适用性。

选型关注数据质量 · 标注条件 · 泛化表现
02 / KNOWLEDGE & RAG

知识库与 RAG

组织企业文档与专业知识，通过检索增强生成，让回答能够参考相关资料。将知识更新、来源追溯与访问权限纳入问答流程设计。

选型关注知识时效 · 检索质量 · 引用依据
03 / MODEL FINE-TUNING

模型微调

面向特定任务，以适配数据调整已有模型的表现，使输出格式、语言风格与任务要求更贴合业务。结合样本条件、评估结果和维护成本判断是否采用。

选型关注样本质量 · 任务一致性 · 效果评估
04 / AGENTS & INTEGRATION

智能体与业务系统集成

围绕多步骤任务，组合模型、知识检索与工具调用，通过接口连接业务系统。将权限、人工确认和异常转交纳入执行流程，让行动有边界、过程可追踪。

选型关注系统接口 · 执行权限 · 人工协同

TECHNOLOGY EVOLUTION

从理解信息，到协同执行。

技术演进 · 任务范围持续拓展
  1. 01

    预测与识别

    从数据中发现规律

    机器学习 / 模型训练
  2. 02

    知识问答

    结合相关资料组织回答

    知识库 / 检索增强
  3. 03

    复杂任务处理

    组合能力，衔接多个步骤

    任务编排 / 智能体
  4. 04

    业务执行

    在授权范围内连接行动

    系统集成 / 人工确认

能力互补，按需组合。不同技术持续并存，微调也可用于适配其中的模型。技术选型取决于具体问题，实施范围结合数据条件、系统权限与评估结果确定。

03 / DIGITAL POSITION

一个数字岗位，
一份清晰的责任。

从现有岗位中识别高频、确定、可流程化的工作。数字员工承接执行，真人保留专业判断、关键决策与最终责任。

我们的协同原则数字员工负责协助，
人的判断始终在场。

从业务问题，到岗位方案

01

先看见工作，再引入 AI。

从前台、客服、回访等真实岗位出发，分清哪些事情可以标准化，哪些事情必须依靠人的判断。

  • 梳理高频咨询与重复任务
  • 识别服务中断与交接节点
  • 确定一位数字员工的职责范围
方案产出 / 岗位职责与任务清单

04 / SERVICE SCENARIOS

从日常工作出发，
找到协同的切入点。

围绕服务型企业的共性工作，
梳理数字岗位可以协助的环节与边界。

01 / 接待与沟通

让信息有据可循。

梳理常见问题与企业知识，设计咨询分流和人工接待之间的衔接方式。

关注：知识依据 · 人工转接
02 / 任务与跟进

让服务前后相连。

围绕提醒、跟进与回访，明确任务何时开始、由谁承接、如何记录。

关注：任务节点 · 责任分工
03 / 协作与复盘

让经验持续积累。

梳理异常转交与服务反馈，将一线经验转化为可讨论、可改进的工作依据。

关注：异常交接 · 过程反馈

05 / ABOUT TIANSHU YUNCE

技术向前，
服务向人。

一支专注数字员工平台的产品团队。

我们关注服务型企业在客户接待、流程跟进、员工协同和服务复盘中的真实问题。通过产品工程、行业建模与体验设计，探索 AI 进入企业岗位的方式。

我们相信，值得信赖的服务来自清晰的职责、持续的协作，以及每一次专业而有温度的回应。

专业PROFESSIONAL温暖WARM可靠RELIABLE成长GROWTH
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